數(shù)據(jù)科學(xué)執(zhí)行中的常見(jiàn)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)科學(xué)的執(zhí)行通常會(huì)受到常見(jiàn)失誤的影響，如客戶和業(yè)務(wù)需求之間的不一致等。業(yè)務(wù)方面的另一個(gè)重大錯(cuò)誤是將數(shù)據(jù)科學(xué)視為一次性的成就，而沒(méi)有意識(shí)到它是一個(gè)連續(xù)的過(guò)程，或者將數(shù)據(jù)科學(xué)視為一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程，過(guò)于專注工具，而不是技能和能力。事實(shí)上，最理想的方法是模塊化系統(tǒng)，持續(xù)維護(hù)和改進(jìn)已設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。這對(duì)于醫(yī)療器械尤其如此，因?yàn)榧夹g(shù)的創(chuàng)新和變化可以繼續(xù)為患者和從業(yè)者提供更好的支持和幫助。

在分析范圍內(nèi)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品

成功的集成取決于清楚地識(shí)別數(shù)據(jù)科學(xué)的過(guò)程控制。為了設(shè)計(jì)和支持連接設(shè)備的分析，數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)包括明確的步驟，如分析樣品、分析驗(yàn)證、分析啟用、分析消耗和分析維護(hù)等。雖然前兩個(gè)步驟是數(shù)據(jù)科學(xué)家將發(fā)揮關(guān)鍵作用的步驟，但隨后的三個(gè)步驟將最終影響項(xiàng)目的成功實(shí)施，并需要強(qiáng)有力的企業(yè)跨職能的支持。

企業(yè)在成功集成方面失敗的原因有很多，從項(xiàng)目管理、投資不足、無(wú)法更新或替換分析組件，到忽視安全威脅以及沒(méi)有替代計(jì)劃或退出戰(zhàn)略等。類似地，雖然數(shù)據(jù)不能獲得專利，但過(guò)程可以，這將保證分析的安全性。成功的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐源于人員、流程和技術(shù)的無(wú)縫協(xié)調(diào)。而且，成功的集成取決于確定業(yè)務(wù)目標(biāo)并將分析構(gòu)建到連接的設(shè)備中。只有這樣，業(yè)務(wù)戰(zhàn)略才能從分析產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)演變?yōu)榉治霎a(chǎn)品內(nèi)部的開(kāi)發(fā)。